Togg’un işlemcisini yapan Qualcomm Otomotiv Birimi Başkanı ile özel toplantı!

Computex 2025 fuarı kapsamında Qualcomm Otomotiv, Endüstriyel ve Bulut Bilişim İş Birimlerinden Sorumlu Grup Genel Müdürü Nakul Duggal ile özel bir basın toplantısı gerçekleştirdik. ShiftDelete.Net kurucusu Hakkı Alkan’ın da bizzat katıldığı bu toplantıda, yerli otomobilimiz Togg’da da kullanılan Snapdragon Cockpit Platform’unu geliştiren ekibin başındaki isim, şirketin endüstriyel IoT ve otomotiv alanındaki stratejilerine dair önemli bilgiler paylaştı.

Qualcomm Otomotiv Birimi Başkanı Nakul Duggal’la özel toplantı

Endüstriyel IoT’de dört kategorili Edge AI stratejisi

Duggal, toplantının başında Qualcomm’un hem endüstriyel IoT hem de otomotiv sektöründeki varlığını tanımak için katılımcılara sorular yöneltti. Şirketin bu alanlardaki stratejisini anlatmaya başlayan Duggal, özellikle Edge AI (Uç Yapay Zeka) ve endüstriyel ortamlar için bunun anlamına odaklandı.

“Geçen yıl, endüstriyel bir ortam için Edge AI’ın anlamını ve rolümüzü düşünmeye başladığımızda, bu yerleşik, yavaş hareket eden, büyük değişiklikleri teşvik etmek için çok fazla teşvik olmayan ve risk konusunda hassas bir pazarda nasıl bir rol oynayacağımız sorusu ortaya çıktı,” diyen Duggal, müşterilerle görüşmeler sonrasında büyük bir değişim isteği olduğunu ancak bu değişimi yönlendirecek iyi tanımlanmış bir ekosistem olmadığını fark ettiklerini belirtti.

Duggal, son 15-20 yılda endüstriyel uygulamaların genellikle hesaplama gücü etrafında evrimleştiğini, Intel, NXP, Renesas, TI ve ST Micro gibi şirketlerin bu alanda önemli roller üstlendiğini anlattı. Qualcomm’un bu kategoriye odaklanmadığını, çünkü genel stratejilerinin bir parçası olmadığını belirtti.

Bağlantı, hesaplama ve Edge AI olmak üzere üç temel alanda ilerleme kaydettiklerini belirten Duggal, Edge AI’ın tam olarak ne anlama geldiğini anlamak için çeşitli müşterilerle çalıştıklarını açıkladı. Petrol ve gaz sektöründen perakende sektörüne kadar farklı alanlarda müşterilerle görüşmeler yaptıklarını ve makine-makine Edge AI konusunu dört farklı kategoriye ayırdıklarını anlattı:

“Edge AI hakkında düşünerek geçirdiğimiz bir yılın ardından, bunun gerçekten dört farklı kategoriye ayrıldığını gördük. Zaman serisi verilerine, sıcaklığa, basınca, konuma bakarsanız, beklediğiniz trendden anomalileri arayabilir ve uçta meydana gelen değişimden istihbarat çıkarabilirsiniz.

Verileri buluta gönderip bulutta analitik çalıştırmanıza gerek yok. Bunu uçta çalıştırabilirsiniz. Aynı mantığı ses, ses izi ve ses imzası için de uygulayabilirsiniz, bu size muazzam miktarda istihbarat sağlar. Elbette, görüntü ve kameralar için de bunu yapabilirsiniz. Ve sonra bunu robotik ve drone’lara uygulayarak çok modlu bir seviyeye taşıyabilirsiniz.”

Duggal, Edge AI’ın ağınızın tam ucunda oturup oradan istihbarat çıkarma konusunu ve bu istihbaratı çıkardıktan sonra ne tür çözümler ve hizmetler oluşturulabileceğini düşünmeye zaman harcadıklarını söyledi. Buna ekledikleri ikinci katmanın ise “Gen AI” (Üretken Yapay Zeka) olduğunu belirtti.

“Makineyle etkileşime giren bir insan varsa, insanın uçta neler olduğunu insan formunda anlaması gerekiyor. Gen AI burada devreye giriyor, uçta olan biteni bir LLM’ye (Büyük Dil Modeli) besleyerek çevirebiliyorsunuz.”

Toplantıda Qualcomm’un teknoloji portföyündeki benzersiz özellikler ve bunları çeşitli son ürünlere uygun hale getirme zorlukları da ele alındı. Duggal, şirketin bu ürün-pazar uyumu segmentasyonu üzerinde çok zaman harcadığını belirtti.

Advantech ortaklığı ve fark yaratan portföy

Duggal, Computex’te Advantech ile bir ortaklık duyurduklarını ve bunun, AI perspektifinden portföylerinin bazı kısımlarını Advantech’in portföyünün bir parçası haline getirmek için olduğunu açıkladı. Bu ortaklık, uçta AI gereken her yerde, ister bir uç kutusu, ister bir modül, ister yerinde bir cihaz olsun, bu yeteneği onların portföyüne sağlamakla ilgili.

Qualcomm’un rakipleriyle karşılaştırıldığında benzersiz bir portföy sunduğunu vurgulayan Duggal, “Dahil olduğumuz alanların genişliği nedeniyle sahip olduğumuz portföyle başka hiçbir rakip gerçekten iyi bir uyum sağlayamıyor. Sunduğumuz tüm bağlantı ve düşük güç özellikleri nedeniyle Nvidia gibi değiliz. Muazzam miktarda Edge AI sunduğumuz için NXP gibi değiliz. Intel çoğunlukla hesaplamaya odaklandığı için Intel gibi değiliz,” dedi.

Focus.ai satın alımı ve 35 kameralı akıllı şehir teknolojisi

Duggal, Qualcomm’un son bir yıl içinde Edge Impulse ve Focus.ai gibi bazı şirketleri satın aldığını da belirtti. Edge Impulse, makine öğrenimi operasyonları için bir platform sunarken, Focus.ai güvenlik ve gözetim alanına odaklanıyor.

Focus.ai’ın çözümünü açıklayan Duggal, “Bu alanda video verilerini alıyor, güvenlik veya gözetim perspektifinden ilgi çekebilecek bilgileri çıkarıyoruz. Örneğin, kişinin silahı var mı, kişi ne giyiyor, aracın plakası nedir, ne marka ve model? Tüm bu farklı modeller o kare üzerinde çalışabilir, ya da video akışını alıp uçta oturan bir kutuya besleyebilir ve işlemi orada yapabilirsiniz. Bu işlemi yaptıktan sonra, kareyi ilgili özellik bilgileriyle açıklayabilir, sonra bir akıl yürütme ajanına besleyebilir ve gördüğünüz şey hakkında sorular sorabilirsiniz,” dedi.

Duggal daha sonra, akıllı şehir kullanım örneği üzerinde durdu. Tek bir çip üzerinde 35’e varan eşzamanlı video akışının çalıştığını ve her bir video akışı için özellik çıkarımı yapıldığını anlattı.

“30 kamera alabilir, her kameranın çıktısını tek bir SOC’ye besleyebilirsiniz. SOC gerekli özellikleri çıkarır, etiketler ve bir akıl yürütme ajanının çalıştığı ikinci bir çipe gönderir, ve her türlü soruyu sorabilirsiniz. Edge AI olmadan bunların hiçbirini yapamazdınız. Önceki sistemlerde depolayıp sonra işlem yapmak çok pahalı, çok hantal ve sürdürmesi çok zordu. Çoğunlukla CPU ve depolama tipi sistemlerdi. Bu, bu sistemlerin artık kurulma şeklini tamamen değiştiriyor.”

Togg’da da kullanılan Snapdragon Cockpit Platform’unun beşinci nesli geliyor

Toplantıda otomotiv konusu da ele alındı. Duggal, Qualcomm’un kokpit işi hakkında konuşurken, “Kokpit işimiz oldukça iyi gidiyor. Şu anda beşinci nesil platformlarımızı oluşturuyoruz ve bunlar önümüzdeki yılın ilk yarısında kullanılmaya başlanacak,” dedi. Şirketin küresel olarak neredeyse her otomobil üreticisinde konumlandığını ve özellikle Çin’de büyük bir ayak izine sahip olduğunu belirtti.

“Birkaç yıl önce gördüğümüz büyük değişim, otomobil üreticilerinin kokpiti farklılaştırmak istediğiydi. Çin’de yaygın olan bir deyişle, ‘akıllı yaşam alanı’. Müşteriler arabalarında çok zaman geçiriyor. Arabalar, çok fazla insan konforu, iyi bir ortam istediğiniz kabinler haline geldi. Ve bu tür konforların yanında dijital bir deneyim de var,” diyen Duggal, kokpit konusunda ortakları ve müşterileriyle çok fazla yenilik yaptıklarını ve bunun da şirkete gerçekten iyi hizmet ettiğini söyledi.

Duggal, Google, Çin ekosistemi, Epic Games (Unreal Studios için), DSP Concepts (ses deneyimleri için) ve çeşitli güvenlik şirketleriyle çalıştıklarını belirterek, “İyi kurulmuş, küresel bir iş ve oldukça iyi gidiyor,” diyerek toplantıyı sonlandırdı.